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【線上課程】第一次用 Python 理財就上手|績效驗證篇

$ 3,310

原價 $ 3,490

這堂課你將會學到

  • 3 大指標、策略實作,幫你有效分析股票好壞
  • 3 大回測實作,教你如何驗證交易成果
  • 從零開始繪製報表,並進行解讀,理解各數值所代表的意義
  • 【彩蛋章節】-下單實作,手把手教你從串接 API 到取得交易回報
  • 了解現有免費回測套件的使用侷限,並學會獨家回測模組的完整架構與程式碼

這堂課適合的對象

  • 程式小白|想用程式輕鬆投資,卻不會寫程式
  • 理財新手|想開始投資理財,卻不知道從何開始
  • 想快速取得券商資料,避免錯過絕佳交易時機者
  • 不想時時盯盤,而是想讓程式自動交易者
  • 想要驗證、優化交易成果者

課前準備

知識準備

  • 需先熟悉Python基本套件使用,可參考【第一次用 Python 理財就上手|無痛入門篇】與【第一次用 Python 理財就上手|精準選股篇】之教學
  • 需先安裝Python開發環境,可依照【第一次用 Python 理財就上手|無痛入門篇】之教學安裝

工具準備

  • 一台可上網的電腦
  • 一個睡眠充足的精神
  • 一顆願意挑戰自己的心

課程特色

  • 實際運用|學會運用 Python 運算並回測、驗證先前課堂上所取得的金融資料
  • 數據報表|做出完整的回測架構及回測報表
  • 回測環境|學會回測模組基本架構,科學化驗證策略成效
  • 回測實作|從回測到下單處理,帶你實際操作,驗證並優化績效
  • 策略實戰|3 大指標、策略實作,幫你有效分析股票好壞
  • 技能滿點|一次學會「投資理財」專業知識+「Python」程式技能

課程優惠

📌組合最划算HOT

$ 5,790 $ 9,470

課程介紹

課程加碼 4 大內容!投資概念、制定策略技術再升級

報表繪製結合 K 棒圖,有效即時驗證進出場點位

3 大指標策略 + 回測實作 = 優化交易成果,績效 UP!

# 學會運用指標、策略,並建構回測架構與報表

擔心自己的投資成果不佳,又不知道該如何優化嗎?

# 新手的痛,我們都懂!

  • 不知道怎麼驗證自己的策略是否有效
  • 覺得免費回測套件功能太少或太過侷限
  • 不知道如何制定回測架構與報表
  • 實際使用現成的回測套件後,發現不符合市場實際狀況

多數人對於回測的流程可能不熟悉,或是不知道從何下手,市面也較少關於 Python 回測的課程,這門課程將教你如何⽤ Python 做數據回測、回測架構,你將不需要額外花錢買回測軟體,也不用再使用市面上現成的回測套件!最後,課程導入指標、策略的實作與講解,讓你不僅可以運用科學化的方式驗證、優化交易成效,也能發展適合自己的策略。

完整回測概念+實戰解析,教你如何上場實戰

💡 完整回測解析:
課程中將詳細講解回測架構,並將讀取歷史數據、生成報表、報表解讀、資料視覺化一次介紹給你。熟悉架構以後,就能避免因回測錯誤,得到錯誤的回測結果!最後,針對指標與策略實作講解,並加碼 API 下單實作,帶大家實際演練!

從零開始教你生成報表,交易狀況一目了然

連過去的歷史都無法掌握的交易模式您能放心嗎?讓 Python 驗證你的交易邏輯,證明你的策略在過去的時間裡能夠維持理想的狀態,也能提升對於未來走勢判斷的信心!課程中更教你生成報表與圖表,你將可以對交易狀況一目了然!

新手也能無痛入門的 Python 投資課程

# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手,都能輕鬆上手

❓ 用 Python 投資理財有什麼好處呢?
透過 Python 做程式理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。只要學會程式的基本設定,並建立正確的理財知識,就能讓程式依設定好的規則去執行,還能驗證與優化策略,評估是否可獲利,避免因人為失誤或資訊不足導致誤判,減去許多不確定性。

這堂課跟其他 Python 回測課程有什麼不一樣?

# 簡單易懂的⾦融回測架構,從無到有打造 Python 回測環境

總經驗超過 20 年的法人級操盤手團隊,帶你從程式交易新手到高手

# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!

💡 完整回測解析:
課程中將詳細講解回測架構,並將讀取歷史數據、生成報表、報表解讀、資料視覺化一次介紹給你。熟悉架構以後,就能避免因回測錯誤,得到錯誤的回測結果!最後,針對指標與策略實作講解,並加碼 API 下單實作,帶大家實際演練!

好評不斷,老師教學易懂且用心

# 一起打開程式交易的大門吧!

這堂課跟實體課程相比有什麼差異?

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課程架構

第 1 章 全自動化交易前的必備流程:回測

單元 1 – 課前須知
單元 2 – 回測是什麼?為何要回測?
單元 3 – 回測的流程與架構
單元 4 – DIY回測模組的優勢
單元 5 – 打造專屬的回測框架

第 2 章 把資料整理成符合回測的格式

單元 1 – 為什麼回測的資料需要特定資料格式
單元 2 – 套件pandas resample – 重組資料
單元 3 – [實作一]:將日K重採樣成周、月K

第 3 章 交易與策略:必懂的基本觀念

單元 1 – 投資股票的必備知識
單元 2 – 策略的形成
單元 3 – 【新增】如何評估策略

第 4 章 實作開發:技術指標

單元 1 – 【新增】用套件卻像黑盒子?不如自己動手做屬於自己的指標!
單元 2 – 【新增】移動均線(MA)-指標講解
單元 3 – [實作二]:移動均線(MA)指標
單元 4 – 【新增】平滑異同移動平均線指標(MACD)-指標講解
單元 5 – [實作三]:平滑異同移動平均線指標(MACD)指標
單元 6 – 【新增】布林通道(Bollinger Bands)-指標講解
元 7 – [實作四]:布林通道(Bollinger Bands)指標

第 5 章 撰寫策略的前置作業

單元 1 – 帳戶/成本設置
單元 2 – private/public 函數
單元 3 – 為何要先產出交易明細
單元 4 – 產生交易明細的架構與流程
單元 5 – 為何需要沖銷明細表
單元 6 – 產生沖銷明細表的邏輯
單元 7 – 產生績效報表的方式
單元 8 – 買賣函式的邏輯
單元 9 – 依照時間序列讀取K棒開高低收價

第 6 章 開始撰寫第一支專屬策略

單元 1 – [實作五]:創建交易明細與沖銷明細表
單元 2 – [實作六]:建立買賣涵式
單元 3 – [實作八]:撰寫回測涵式
單元 4 – [實作九]:撰寫策略涵式:MA黃金交叉策略

第 7 章 用報表展示策略的可靠度

單元 1 – [實作十一]:處理交易明細表
單元 2 – 權益數與淨利介紹
單元 3 – 最大浮動虧損(MDD)
單元 4 – [實作十二]:計算權益數與最大浮動虧損
單元 5 – [實作十三]:處理沖銷明細表
單元 6 – 交易次數與勝率
單元 7 – 風報比率
單元 8 – [實作十四]:計算風報比、交易次數與當前勝率

第 8 章 看數字霧煞煞?那看圖吧!

單元 1 – 【新增】常用繪圖套件 – Plotly 介紹與該套件繪圖架構
單元 2 – 【新增】繪製折線圖
單元 3 – 【新增】繪製長條圖
單元 4 – 【新增】繪製K棒圖
單元 5 – 【新增】主副圖概念
單元 6 – [實作十五]:基本做圖配置
單元 7 – [實作十六]:繪製K棒圖與成交量
單元 8 – [實作十七]:繪製主圖指標與副圖指標
單元 9 – 【重磅加碼】[實作十八]:繪製進出場點位
單元 10 – [實作十九]:繪製績效報表

第 9 章 策略三部曲

單元 1 – 行前檢查:確認程式碼與一些行前修正
單元 2 – [實作二十]:雙移動均線(MA)策略
單元 3 – [實作二一]:平滑異同移動平均線指標(MACD)策略
單元 4 – [實作二二]:布林通道(Bollinger Bands)策略

第 10 章 最佳化運算

單元 1 – 什麼是最佳化
單元 2 – 如何最佳化參數
單元 3 – 如何挑選參數
單元 4 – 最佳化的陷阱-過度最佳化(Overfitting)
單元 5 – 如何避免過度最佳化
單元 6 – [實作二三]:回測與最佳化總函式
單元 7 – [實作二四]:最佳化MACD策略、最佳化報表與使用該報表

第 11 章 ﹛課後彩蛋加碼 – 待新增}-[實作二十]:自動化下單

單元 1 – 下單流程講解
單元 2 – 下單基本設定
單元 3 – 串接API
單元 4 – 送出下單訊號
單元 5 – 取得委託回報/成交回報
單元 6 – 刪單
單元 7 – 實作範例

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