隨著「量化交易」和「程式交易」在金融投資市場日益盛行，也讓越來越多傳統交易者想要踏足程式交易的領域。
然而，當你想要學習程式交易時，卻發現網路上充斥著各式各樣的資訊和軟體，讓你不知道應該從哪裡開始。
因此，對於想要學習程式交易，但不知從何著手的你！
量化通會在接下來的內容，分享近年最熱門的程式語言「Python」，並且提供關於如何使用 Python 踏入量化交易的完整內容懶人包，讓你可以無痛開始程式交易！
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Python 的基本介紹
Python 蟬聯了近五年的全球最熱門程式語言第一名，它能廣泛應用在各個領域裡，像是量化交易、數據分析、軟體開發和人工智慧等等。
而在金融投資中，也因為 Python 在程式撰寫的靈活性和廣泛性，讓它在量化交易領域中扮演著非常重要的角色。
Python 除了免費開源，同時也擁有強大的數據分析和處理能力，能夠將複雜的金融數據化繁為簡。並且以視覺化方式呈現，讓投資人能夠對市場的趨勢和風險做深入洞察。
除此之外，Python 所提供的套件，像是 Pandas、Datetime和 Numpy 等等，不僅提供一個功能強大且靈活的開發環境，同時也可以跨平台使用，實現程式交易的自動下單和交易執行。
綜合以上原因，若你本身有一定的程式能力基礎，Python 可說是許多量化交易者首選的程式語言之一！
＞＞ 開始使用 Python 進行程式交易時，你該具備的知識：
Python 基礎教學資源
第一步：程式交易的基本知識！
第二步：Python 的的基本語法從零開始！
- PyCharm 環境安裝全方位解說
- 如何開始用 Python 程式交易？－Python 從零開始(一)
- Python 變數命名與型態轉換－Python 從零開始(二)
- List 資料型態的常見基本操作－Python 從零開始(三)
- Dictionary 資料型態的常見基本操作－Python 從零開始(四)
- 套件的安裝、導入與使用－Python 從零開始(五)
第三步：使用 Python 一定要知道的爬蟲八部！
- 爬蟲第一步：認識網頁的基本架構
- 爬蟲第二步：解析網頁
- 爬蟲第三步：坐而言不如起而行
- 爬蟲第四步：偽裝一個 Headers 吧！
- 爬蟲第五步：如何使用 Python 帶 Cookie 去網站？
- 爬蟲第六步：用 Python 爬蟲整理上市股票清單
- 爬蟲第七步：用 Python 爬蟲取得 ETF 配息歷史
- 爬蟲第八步：用 Python 爬蟲取得股票除權息歷史
第四步：Python 必須要知道的套件工具！
- 最齊全的 Python 技術指標工具箱 talib （一）套件安裝與基本操作說明
- 最齊全的 Python 技術指標工具箱 talib （二）：閱讀套件說明文件的邏輯就這麼簡單
- LineNotify X Python打造專屬通知機器人
- LineNotify X Python (二) 爬取新聞與推送格式
- datetime的各種時間格式轉換－Python 套件使用(一)
- 數據處理的王者 Pandas－Python 套件使用(二)
- Pandas 格式處理、排序與篩選－Python 套件使用(三)
- Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出－Python 套件使用(四)
- 強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post－Python 套件使用(五)
- 函式 def 把重複的動作包裝起來！
- Python 的偵錯神器 – breakpoint 和 pdb
- Python 理財程式小技巧 – 超重要的 Python 推薦命名習慣
Python 進階教學資源
第一步：使用 Python 選股前的必備知識！
- 小資族投資股票的知識
- 看財務指標＝基本面投資？太膚淺囉！
- Python 股票投資，停損該怎麼設定？
- 如何選股、存股？ 主流電子還有傳產、金融股各自的好壞
- Python 股票投資，建議先手動交易練練盤感嗎？
- Python 股票投資，還需要像主觀交易一樣大量閱讀分析嗎？
第二步：使用 Python 作為你的選股神器！
第三步：透過 Python 打造屬於你的資產配置組合！
第四步：利用 Python 打造理財程式的小技巧！
- Python 理財程式小技巧 – 一行程式碼就把 for 迴圈搞定
- Python 理財程式小技巧 – 超重要的 Python 推薦命名習慣
- Python 理財程式小技巧 – 為什麼我需要 config 檔案管理程式參數
- Python 理財程式小技巧 – 優化程式執行速度，從減少重複索引龐大數據和向量化做起
Python 學習地圖
學習 Python 程式交易的歷程，可以參考下面這份學習地圖，可以依循這份地圖了解要學習的目標！
Python 從新手到專業的課程推薦
第一次用 Python 理財就上手｜量化交易進階班（數據處理+精準選股+績效驗證+資產配置+視覺化）
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- 活用選股模型程式碼 + 3 大指標，輕鬆掌握適合投資的股票
- 學會利用 Python 資產配置模型，並且能用程式自動隨市場狀況調整配置比例
第一次用 Python 理財就上手｜量化交易打底班（數據處理+精準選股+績效驗證）
- Python 必備語法，新手也能快速入門
- 3 大常用爬蟲套件，取得資料更輕鬆
- 3 大回測實作，教你如何驗證交易成果
- 3 大指標、策略實作，幫你有效分析股票好壞
- 掌握基本面、技術面、籌碼面分析方法
- 將交易想法轉化為選股模型，節省人為判斷的時間
- 運用 Python 結合 Line 與金融資訊，重要訊息不錯過
- 公開 10 個專業選股模型程式碼，輕鬆掌握適合投資的股票
Python 教學影片
如果比較習慣使用影片學習的話，量化通也有提供 Python 的相關教學影片，有興趣的學員也可以量化通的 Youtube 頻道學習喔！
量化通粉絲社群，一起討論程式交易！
很易懂的教學，感謝！