首頁 > 用交易程式,為自己開啟交易大門吧! > 【線上課程】第一次用 Python 理財就上手|精準選股篇...

【線上課程】第一次用 Python 理財就上手|精準選股篇

Python
Python課程
好課推薦
程式交易

$ 3,310

原價 $ 3,490

這堂課你將會學到

  • 將交易想法轉化為選股模型,節省人為判斷的時間
  • Line 即時通知選股結果,讓你不錯過任何投資機會
  • 基本面、技術面、籌碼面分析方法
  • 公開 10 個專業選股模型程式碼,輕鬆掌握適合投資的股票

這堂課適合的對象

  • 程式小白|想用程式輕鬆投資,卻不會寫程式
  • 理財新手|想開始投資理財,卻不知道從何開始
  • 想快速取得券商資料,避免錯過絕佳交易時機者
  • 不想時時盯盤,而是想讓程式自動交易者
  • 想要提升投資精準度,並擺脫用主觀意識判斷市場者

課前準備

知識準備

  • 需先安裝Python開發環境,或依照【第一次用 Python 理財就上手|無痛入門篇】之教學安裝

工具準備

  • 一台可上網的電腦
  • 一個睡眠充足的精神
  • 一顆願意挑戰自己的心

課程特色

  • 轉譯策略|學會如何將交易想法轉化為選股模型,節省人為判斷的時間
  • 選股模型|從零開始教你建立 10 大實用選股模型,並教你建構適合自己的模型
  • 多面向分析|教你運用基本面、技術面、籌碼面分析股市
  • 即時收訊|Line 即時通知選股結果,讓你不錯過任何投資機會
  • 送程式碼|直接將 10 大實用選股模型程式碼贈送給你,讓你直接使用
  • 技能滿點|一次學會「投資理財」專業知識+「Python」程式技能

課程優惠

📌組合最划算HOT

$ 5,790 $ 9,470

課程介紹

獨家公開專業級的 10 大選股模型,更直接給你範例程式碼!

# 交給你 10 大實際經過市場考驗的選股模型!

❓ 什麼是選股模型:
選股模型就是把選擇股票這件事程式化的過程。你在人工選擇股票的時候做了什麼,程式就會幫你做什麼,除之之外,程式還會幫你省下一些不必要的步驟。
例如:人工選股時,你需要看圖表,並人為主觀判讀,但若你運用選股模型,你只需要把篩選條件寫進程式,選股速度會比人工選股快上數百倍。

曾經想用 Python 選股,但遇到以下困難嗎?

# 新手的痛,我們都懂!

  • 想要快速又精準的投資,但不會寫程式
  • 有程式基礎,但不知如何使用 Python 精準、快速選股
  • 有交易想法,卻不知道怎麼怎麼轉化為程式
  • 沒有時間盯盤,但不知道怎麼讓程式自動化執行
  • 工具或指標的使用與實際投資有落差,到底該如何調整

市面上的 Python 選股模型大都著重在程式能力,忽略金融知識,也沒有告訴學生選股過程要注意哪些面向,導致產出選股結果也未必能執行。這門課程以實務角度,教導從基礎面、技術面、籌碼面分析股市,並發展出適合自己的選股模型,最後將選股結果結合 Line,讓你不錯過任何即時資訊!

教你建構選股模型、找出適合的股票,並掌握絕佳時機投資!

# 三大面向分析、兩大面向選股模型、結合 Line Notify

💡 選股基本能力:
介紹常見的選股方式、人為選股跟 Python 選股的差異,並以基本面、技術面、籌碼面三個面向切入,建立基本選股能力!

💡 選股模型基本組成模塊:
介紹選股模型的基本組成,數據讀入、整理、交易日曆、選股邏輯結果輸出,並深入介紹技術面和基本面的選股模型,幫助打造專屬自己的選股模型!

💡 技術與基本面選股實戰:
1+1>2!透過技術面、基本面,帶你找出業績好轉的盤整股、找值被低估的多頭股、量縮均線糾結的成長股,邁向投資專家之路!

打造自製選股、推播工具!讓你不錯過絕佳進出場時機!

此為選股模型運行的示範圖。只要將候選股票清單讀,並設定參數,例如選股資料起始日期、最終日期等,再傳入選股模型的運算模組,即可將運算結果自動化推播到 Line 上!是不是既快速又方便呢?而實際上,若再把自動執行排程設定好,就算出門旅行也能不漏接選股結果哦!

新手也能無痛入門的 Python 投資課程

# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手,都能輕鬆上手

❓ 用 Python 投資理財有什麼好處呢?
透過 Python 做理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。只要學會基本的語法,並建立正確的理財知識,就能讓程式依設定好的規則去執行,還能驗證與優化策略,評估策略是否穩定,避免因人為失誤或資訊不足導致誤判,減去許多不確定性。

這堂課跟其他 Python 選股課程有什麼不一樣?

# 結合投資知識,打造真正可運用於市場的的選股模型

總經驗超過 20 年的法人級操盤手團隊,帶你從程式交易新手到高手

# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!

好評不斷,老師教學易懂且用心

# 一起打開程式交易的大門吧!

這堂課跟實體課程相比有什麼差異?

Python 線上課程,不限觀看時間,不限觀看次數,終生學習!

除此之外,我們還額外提供…

{ 互動性高的Line社群,一起討論程式交易大小事}

不用再擔心上完課老師就會消失!遇到任何問題或是建議,歡迎加入LINE匿名社群量化通 QuantPass」,可以無壓力討論與分享!老師們會即時回覆與提供最新的市場優惠資訊給大家!還有定期線下實體分享會及線上策略分享喔!

{ 扎實的後援部隊,提供專業服務諮詢及歷史資料等協助}

量化通 QuantPass 致力於全民量化金融教育,希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資。我們對於Python、Multicharts、MT4/MT5等主流的量化交易工具都有相對應的專家,為大家提供最精闢實用的內容。

{ 追蹤量化通,定期分享實用資源 }

✅ 訂閱 LINE官方帳號量化通 QuantPass」,第一手掌握最新消息!
✅ 追蹤量化通的粉絲專頁量化通 QuantPass」,即時獲取老師們分享的實用文章和資源!

課程架構

第 1 章 去蕪存菁,挑出優質股

單元 1 – 課前須知
單元 2 – 什麼是選股?為什麼要選股?
單元 3 – 人為選股跟Python選股的差異
單元 4 – 常見的選股方式

第 2 章 鞏固程式基礎 – Python基礎用法與常用套件教學

單元 1 – 資料處理之神 pandas
單元 2 – 時空旅人的老師 datetime
單元 3 – 任勞任怨的工作馬 – 函數def
單元 4 – 能來點資料嗎? requests
單元 5 – 資料的視覺藝術 plotly

第 3 章 選股能力特訓1 – 技術分析

單元 1 – 趨勢指標是什麼
單元 2 – 常見趨勢指標介紹
單元 3 – 擺盪指標是什麼
單元 4 – 常見擺盪指標介紹
單元 5 – 價格型態是什麼
單元 6 – 常見價格型態介紹

第 4 章 選股能力特訓2 – 基本面分析

單元 1 – 基本面不僅僅是財務指標
單元 2 – 價值投資大師: 巴菲特
單元 3 – 價值投資大師: 葛拉漢
單元 4 – 常見財務指標介紹

第 5 章 選股能力特訓3 – 籌碼面分析

單元 1 – 籌碼資料琳瑯滿目
單元 2 – 三大法人是什麼
單元 3 – 常見籌碼分析誤區: 把外資視為一個主體
單元 4 – 個股主力進出與分點進出
單元 5 – 散戶籌碼

第 6 章 選股模型拼圖 – 選股模型的基本組成模塊

單元 1 – 整幅拼圖應該長這樣
單元 2 – 資料從哪裡來? 資料源的選擇
單元 3 – 資料怎麼整理? 多重資料源的資料整合
單元 4 – 我全都要? 候選股票清單
單元 5 – 幫股票加上標籤吧! 類股區分
單元 6 – 常常被忽略的交易日曆
單元 7 – 選股模組的長相

第 7 章 技術面選股模型

單元 1 – 環境設定1: 候選股票清單
單元 2 – 環境設定2: 資料取樣區間
單元 3 – 價格資料讀取和整理
單元 4 – 沒有量的股票就別選了
單元 5 – 技術指標套件就靠ta了
單元 6 – 價量搭配也是常見的參考依據
單元 7 – 技術面選股機器人 – 用MACD和RSI指標打造選股模型
單元 8 – 技術面選股機器人 – 爆量長紅的選股模型
單元 9 – 技術面選股機器人 – 進階-價格型態選股模型

第 8 章 基本面選股模型

單元 1 – 資料源與候選股票清單的選擇
單元 2 – 資料的實際可取得日期
單元 3 – 基本面選股機器人 – 用本益比打造選股模型
單元 4 – 基本面選股機器人 – 用同產業本益比相比來打造選股模型
單元 5 – 基本面選股機器人 – 用殖利率打造存股選股模型
單元 6 – 基本面選股機器人 – 低本益比的營收成長股選股模型

第 9 章 1+1>2 – 技術與基本面選股雙劍合璧

單元 1 – 找出業績好轉的盤整股
單元 2 – 找出價值被低估的多頭股
單元 3 – 找出量縮均線糾結的成長股

第 10 章 選股真有力 – Line自動通知選股結果

單元 1 – Line Notify跑起來!
單元 2 – 自動排程排起來!

第 11 章 其他值得思考的事情

單元 1 – 選股模型的篩選變動
單元 2 – 選股支數的兩難
單元 3 – 除權息調整
單元 4 – 檢驗選股結果

【線上課程】第一次用 Python 理財就上手|精準選股篇

$ 3,310

原價 $ 3,490


發表迴響

作家資訊

十年經驗法人級操盤手
東尼

更多文章

?
我要提問